Mô Hình Đảo Chiều Tăng Giá Trong Bitcoin
Một mô hình phân tích kỹ thuật cho thấy sự đảo chiều tăng giá đã xuất hiện trên biểu đồ giá hàng ngày của Bitcoin (BTC) khi các nhà giao dịch chờ đợi dữ liệu lạm phát của Mỹ vào thứ Tư để ổn định các tài sản rủi ro.
BTC gần đây đã trải qua một đợt suy giảm, giảm từ $100,000 trong tháng trước xuống dưới $80,000 trong tuần này do nhiều yếu tố, bao gồm sự aversion rủi ro trên Phố Wall, lo ngại về thuế quan của Trump, và nỗi sợ hãi về khả năng suy thoái ở Mỹ. Sự thất vọng do thiếu các giao dịch mua BTC mới theo kế hoạch dự trữ chiến lược của Trump càng làm gia tăng sự sụt giảm này.
Tuy nhiên, trong khi giá cả giảm xuống mức thấp nhất trong nhiều tháng dưới $80,000 vào thứ Ba, Chỉ Số Sức Mạnh Tương Đối (RSI)—một chỉ báo động lượng phổ biến—không xác nhận sự suy giảm này. Thay vào đó, nó tạo ra một mức thấp hơn, trái ngược với mức thấp hơn trên biểu đồ giá, cho thấy một sự phân kỳ RSI tăng giá.
Sự phân kỳ này cho thấy mặc dù giá đang giảm, nhưng động lực bán đang yếu đi, có thể báo hiệu một sự phục hồi sắp tới.
xu hướng chuyển sang tích cực.
Sự xuất hiện của mô hình này là kịp thời, trùng với việc công bố chỉ số giá tiêu dùng của Mỹ cho tháng Hai, được dự kiến vào 12:30 UTC, điều này dự kiến sẽ phản ánh những diễn biến tích cực. Sự phân kỳ tăng giá của RSI cho thấy rằng thị trường có thể phản ứng tích cực với một số liệu nhẹ nhàng.
Theo CNBC, dữ liệu dự đoán sẽ cho thấy rằng CPI tổng hợp và chỉ số lõi, không bao gồm thực phẩm và năng lượng, đã tăng 0,3% so với tháng trước trong tháng Hai. Điều này cho thấy tỷ lệ hàng năm là 2,9% cho CPI tổng hợp và 3,2% cho chỉ số lõi, cả hai đều thấp hơn 0,1 điểm phần trăm so với tháng Giêng.
QCP Capital, một công ty giao dịch tiền điện tử có trụ sở tại Singapore, đã lưu ý trong một phát sóng trên Telegram, “Số liệu CPI tối nay có thể đặt ra xu hướng cho kỳ vọng lãi suất, khi mà thị trường hiện đang dự đoán có bốn lần cắt giảm lãi suất của Fed trong năm nay, so với chỉ một lần vào tháng Giêng. Liệu dữ liệu lạm phát có xác nhận sự chuyển mình này hay tạo ra sự lo lắng?”
sự hỗn loạn của sh?”
Bình luận (0)