Cơ Quan Malaysia Tận Dụng Công Nghệ Mới Nổi Để Giám Sát Chứng Nhận Halal

Các cơ quan Malaysia đang xem xét việc sử dụng công nghệ mới nổi để giám sát các tổ chức chứng nhận halal quốc tế nhằm xác nhận tiêu chuẩn chế biến thực phẩm.

Chính phủ gần đây đã ra tín hiệu rõ ràng về ý định thử nghiệm với công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) để đảm bảo tuân thủ các yêu cầu halal. Datuk Mohd Na’im Mokhtar, Bộ trưởng Bộ Mục vụ Tôn giáo của Thủ tướng, đã xác nhận sự khởi đầu của một dự án thí điểm để thử nghiệm giám sát chứng nhận halal với các công nghệ mới nổi.

Cục Phát triển Hồi giáo Malaysia (Jakim), cơ quan quốc gia phụ trách chứng nhận halal, đã thiết lập các tiêu chuẩn cho các cơ quan quốc tế tuân theo khi cấp giấy chứng nhận halal.

Mokhtar tiết lộ rằng mặc dù đã có các giấy cấp, Jakim vẫn không thể xác minh tính xác thực của giấy chứng nhận halal do nước ngoài cấp. Để đảm bảo tính minh bạch, hệ thống halal của Malaysia…
l watchdog cho biết họ sẽ chuyển sang công nghệ mới nổi theo cách tiếp cận từng bước.

Người tham gia sẽ được yêu cầu ghi lại mọi giai đoạn của chuỗi cung ứng trên các sổ cái phân phối, cung cấp giám sát theo thời gian thực cho thực phẩm chế biến.

“Công nghệ blockchain đảm bảo rằng mỗi giai đoạn của chuỗi cung ứng halal được ghi lại và xác minh một cách minh bạch và không thể thay đổi, nâng cao hiệu quả và tính toàn vẹn của việc giám sát,” ông Mokhtar cho biết.

Trong khi đó, với AI, bộ trưởng đang nhắm đến việc tự động kiểm tra chứng chỉ halal trong khi xác định các trường hợp không tuân thủ tiềm ẩn trong thời gian ngắn.

“AI cho phép phân tích tự động dữ liệu tuân thủ, xác định sự không nhất quán trong chứng nhận và đưa ra các cảnh báo sớm về sự không tuân thủ,” Bộ trưởng cho biết.

Hơn nữa, Jakim dự định sử dụng AI sinh sinh cho các giáo lý Hồi giáo nhưng lưu ý rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ chỉ sử dụng “dữ liệu phù hợp với shariah.”

Trong những tháng gần đây, Malaysia đã trải qua một sự tăng tốc đáng kể trong mối quan hệ của mình với các công nghệ mới nổi.
có. Quốc gia Đông Nam Á này cũng đã ứng dụng blockchain và AI để chống tham nhũng trong bối cảnh sự chấp nhận ngày càng tăng trong khu vực tư nhân.

Vào đầu năm 2024, Microsoft (NASDAQ: MSFT) đã tiếp cận quốc gia này với khoản đầu tư 2.2 tỷ USD vào AI và cơ sở hạ tầng đám mây. Một phần của số tiền này được chỉ định để làm sâu sắc thêm nguồn nhân lực và thiết lập các trung tâm nghiên cứu AI mới cho quốc gia.

“Chúng tôi cam kết hỗ trợ chuyển đổi AI của Malaysia và đảm bảo nó mang lại lợi ích cho tất cả người Malaysia,” ông Satya Nadella, CEO của Microsoft, cho biết. “Các khoản đầu tư của chúng tôi vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và đào tạo sẽ giúp các doanh nghiệp, cộng đồng và nhà phát triển Malaysia ứng dụng công nghệ mới nhất để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn diện và đổi mới sáng tạo trên toàn quốc.”

Trung Quốc Làm Sâu Nguồn Nhân Lực AI

Ở nơi khác, Đại học Tsinghua của Trung Quốc đã công bố kế hoạch mở rộng tuyển sinh vào tổ chức với mục tiêu làm sâu sắc thêm nguồn nhân lực cho các công nghệ mới nổi.

Trường đại học sẽ mở rộng tuyển sinh bằng cách thêm
150 sinh viên, tập trung vào chương trình giảng dạy dựa trên AI. Sự phát triển gần đây này diễn ra sau khi thành lập một trường cao đẳng học thuật mới cho sinh viên đại học, với AI được phản ánh trong tất cả các khóa học của nó.

Khoa mới sẽ tích hợp AI vào chương trình học tập, với sự chú trọng mạnh mẽ vào khả năng liên ngành cho sinh viên mới. Lãnh đạo của trường đại học cho biết sáng kiến này nhằm củng cố vị thế của nó như là cơ sở hàng đầu về AI ở Trung Quốc.

Ngoài việc thành lập một khoa và mở rộng tuyển sinh, trường đại học đang trang bị cho lực lượng lao động của mình bằng cách đào tạo thêm về AI để theo kịp sự số hóa. Một phần lớn ngân sách của trường đã được dành riêng cho đào tạo nhân sự trong khi một phần khác dự kiến sẽ được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển (R&D) dựa trên AI.

Sáng kiến này theo sau một loạt các chương trình dựa trên AI của trường đại học hàng đầu ở Tây Bắc Bắc Kinh. Hiện tại, gần 147 lớp học trong trường đã thử nghiệm các hệ thống giảng dạy dựa trên AI trên 117
các khóa học.

Khi phiên học bắt đầu, một phát ngôn viên của trường đại học đang xem xét việc tích hợp toàn diện các trợ giảng thông minh cho các chức năng lập kế hoạch bài học và chấm điểm. Họ cũng đang xem xét việc thử nghiệm một công cụ kiểm tra đạo văn dựa trên AI trong bối cảnh sinh viên sử dụng AI sinh ra ngày càng nhiều.

Mặt khác, Đại học Tsinghua đang cung cấp cho sinh viên các trợ lý AI với các đặc quyền cá nhân hóa nâng cao cho việc học theo tiến độ tự lập, trong khi kế hoạch được lập ra cho một chương trình cấp chứng chỉ mở cho công chúng về những kiến thức cơ bản của AI và việc triển khai các khóa học giáo dục tổng quát cho AI.

Mục tiêu cuối cùng của trường đại học là cung cấp một nguồn cung cấp nhân tài cho hệ sinh thái AI đang nổi lên của Trung Quốc, nơi có nhiều nhà cung cấp dịch vụ tìm cách thách thức sự thống trị của phương Tây. Với sự chú trọng của đất nước vào việc thúc đẩy các nỗ lực phát triển, các trường đại học Trung Quốc được dự đoán sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao nguồn nhân lực trong lĩnh vực này.

Ngoài AI, các trường đại học Trung Quốc đang tăng cường sự tham gia của họ.
Các khoản đầu tư vào công nghệ blockchain đang gia tăng, với các tổ chức thiết lập các bộ phận Web3 và metaverse.

Quốc gia này cũng đang tiến tới việc tích hợp các công nghệ mới nổi để nâng cao dịch vụ công trong thanh toán, y tế và giao thông. Động thái gần đây của nó đã thấy họ theo đuổi các tiêu chuẩn toàn cầu tối thiểu cho AI tại Liên Hợp Quốc trong khi siết chặt kiểm soát đối với các nhà cung cấp dịch vụ trong khu vực.

Việc triển khai DeepSeek để cạnh tranh với các sản phẩm AI tạo sinh từ phương Tây được coi là một chiến thắng lớn của cường quốc châu Á khi họ bắt kịp với các đơn vị tiên phong khác trong khu vực.

Để trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động đúng trong khuôn khổ của pháp luật và phát triển trước những thách thức ngày càng tăng, nó cần tích hợp một hệ thống blockchain doanh nghiệp đảm bảo chất lượng và quyền sở hữu dữ liệu—cho phép nó giữ dữ liệu an toàn đồng thời đảm bảo tính bất biến của dữ liệu.

Xem: Truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng do công nghệ blockchain hỗ trợ