Giao điểm của AI, Blockchain và Robotics

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển, việc tích hợp của nó với công nghệ blockchain và robotics mang đến những khả năng mới cho tự động hóa và tài chính.

Giới hạn của AI trong các giao dịch tài chính

Một giới hạn đáng kể của AI và robot là khả năng của chúng không thể quản lý các giao dịch một cách tự động. Các nhà phát triển hiện đang tích hợp AI với hạ tầng blockchain, cho phép các tác nhân AI thực hiện giao dịch một cách an toàn, quản lý tài sản kỹ thuật số và thực hiện hợp đồng thông minh.

Tại ETH Denver 2025, Decrypt đã trò chuyện với các chuyên gia từ Nền tảng Nhà phát triển Coinbase, và các nhà phát triển AI và robotics OpenMind và Robonomics để khám phá cách mà robot sử dụng AI tận dụng blockchain để hoạt động như những tác nhân kinh tế độc lập.

“Ra khỏi hộp, AI hoàn toàn không tương tác với blockchain,” Nemil Dalal, Nhà phát triển chính tại Nền tảng Nhà phát triển Coinbase cho biết. Ông nhấn mạnh rằng AI không thể thực hiện các giao dịch tài chính hoặc đăng ký tài khoản ngân hàng một mình, rep
đại diện cho một hạn chế lớn đối với công nghệ.

Để giải quyết điều này, Coinbase đã phát triển một khung có tên là Agent Kit cho phép AI có một ví, cho phép nó thực hiện các hành động trên chuỗi tương tự như con người. Hơn 2.000 nhà phát triển đã sử dụng Agent Kit, đóng góp hơn 100 triệu đô la giá trị bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như theo dõi và phản hồi các sự kiện trên chuỗi.

Thách thức và Giám sát trong Tích hợp AI và Blockchain

Mặc dù tiềm năng đổi mới, Dalal lưu ý rằng ảo giác AI – những lỗi mà AI cung cấp thông tin không chính xác – tạo ra những thách thức đáng kể, đặc biệt là trong các bối cảnh tài chính. Để giảm thiểu rủi ro, ông đề xuất triển khai các cơ chế tăng cường kiểm soát của người dùng đối với các giao dịch, chẳng hạn như yêu cầu sự chấp thuận của người dùng cho các giao dịch vượt quá một số tiền nhất định.

Trong khi AI và robot cung cấp những lợi thế độc đáo trong lĩnh vực tiền điện tử, hành trình này đầy rẫy những thách thức. Jan Liphardt, người sáng lập OpenMind, đã nhận xét về sự ma sát mà các robot humanoid do AI điều khiển phải đối mặt trong các môi trường như b
anks, mà vẫn chưa được chuẩn bị để thích nghi với chúng.

Cân bằng Đổi mới với An toàn

Liphardt tin rằng các sổ cái phi tập trung có thể giải quyết nhiều thách thức xung quanh robot hình người bằng cách thi hành các quy tắc quản trị minh bạch được mã hóa trên blockchain. Quy tắc quản trị này thiết lập niềm tin, đảm bảo người dùng có thể tham khảo các quy tắc có thể truy cập công khai để quản lý hành vi của robot.

Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng điều này không hoàn toàn giải quyết được các mối lo ngại về an ninh, đặc biệt là những nỗi sợ hãi hình ảnh xuất phát từ truyền thông đại chúng. Những robot y tế nhỏ hơn, dễ tiếp cận hơn có thể giúp giảm lo âu xung quanh việc áp dụng robot.

Vitaly Bulatov từ Robonomics đã nêu bật các nguồn lực mà blockchain cung cấp cho các nhà phát triển robot nhỏ hơn. Bằng cách tích hợp blockchain và cung cấp cho các robot danh tính, ví, và khả năng cho các nghĩa vụ hợp đồng, họ đang mở đường cho sự tích hợp liền mạch vào nền kinh tế.

Tóm lại, tương lai của AI, blockchain và robot nắm giữ tiềm năng biến đổi, mặc dù cần thiết.
Bảo đảm và xử lý cẩn thận niềm tin của người dùng và giám sát.