Lagrange Hợp Tác với IQ AI Để Tăng Cường Token hóa Các Tác Nhân AI

Lagrange, một nền tảng crypto sử dụng tính toán có thể xác minh và bằng chứng không biết (ZK), đã hợp tác với IQ AI, một nền tảng hàng đầu cho các tác nhân AI được token hóa. Sự hợp tác này nhằm tích hợp công nghệ máy học không biết mới nhất vào Nền tảng Token hóa Tác nhân của IQ AI, như đã được công bố trong một chuỗi bài viết gần đây trên X.

> 1/ Một đối tác khác gia nhập đội quân DeepProve: @IQAICOM, một người tiên phong trong chiến dịch Token hóa Tác nhân 🧵 pic.twitter.com/6cl0v5br0d
> — LAGRANGE (@lagrangedev) Ngày 25 tháng 3 năm 2025

Tăng Cường Token hóa Thông Qua Máy Học Không Biết

Sự hợp tác giữa Lagrange và IQ AI cho phép đưa vào các khả năng máy học không biết của Lagrange vào nền tảng của IQ AI. Đây là một bước tiến quan trọng nhằm nâng cao độ minh bạch, khả năng xác minh và an ninh của các quy trình quản trị và tài chính do AI điều khiển. IQ AI nổi tiếng với các công trình tiên phong của mình trong lĩnh vực token hóa.
Của các đại lý AI, tạo ra các đại lý độc lập quản lý tài sản kỹ thuật số và thực hiện các chiến lược tài chính trong các nền kinh tế phi tập trung.

Sự tích hợp công nghệ zkML của Lagrange vào Nền tảng Chuyển đổi Token AI của IQ (ATP) thiết lập một cơ chế vững chắc để xác thực các quy trình bỏ phiếu. Sự tích hợp này đảm bảo rằng chỉ những bên liên quan được ủy quyền mới có thể tham gia vào các quyết định quản trị, đồng thời duy trì quyền riêng tư của các phiếu bầu. Thêm vào đó, nó cho phép các đại lý AI thực hiện các chiến lược tài chính tinh vi mà chứng minh sự tuân thủ và tính hợp pháp, bảo vệ các thuật toán giao dịch độc quyền và khuyến khích sự đổi mới.

Xây dựng niềm tin trong các hoạt động tài chính và quản trị AI

Lagrange nhấn mạnh các lợi ích chính của sự hợp tác này, bao gồm tăng cường niềm tin vào các hoạt động tài chính do AI dẫn dắt, tăng cường quản trị phi tập trung minh bạch, và tăng tốc đổi mới trong phát triển đại lý AI. Việc thực hiện chứng minh không biết cung cấp sự đảm bảo khách quan về mô hình AI b
Hành vi, đại diện cho một bước tiến quan trọng trong thời điểm mà các quy trình ra quyết định của AI thường không rõ ràng.