Tương Lai của AI trong Kỷ Nguyên Bảo Mật

Bài viết dưới đây là của Yannik Schrade, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập Arcium.

Cảnh báo về trí tuệ nhân tạo đã được các chuyên gia lo ngại truyền tải đến công chúng trong nhiều năm qua, một tiếng chuông cảnh tỉnh liên tục về mối nguy đang rình rập. Thập kỷ qua đã chứng kiến sự tăng trưởng gần như bùng nổ cho bất kỳ thứ gì liên quan đến AI, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép 37% được dự đoán đến năm 2030, và khối lượng dữ liệu được khai thác (và thường xuyên bị khai thác) để thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng này đã dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về sự xói mòn quyền riêng tư, sở hữu trí tuệ và bảo vệ dữ liệu.

Chúng ta đang bước vào Kỷ Nguyên Công Nghiệp Thứ Tư, một kỷ nguyên mới được thúc đẩy bởi những đột phá trong máy tính lượng tử, robotics, công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo. Nhưng khi AI tiến triển nhanh chóng, nhu cầu về các hệ thống đảm bảo tính minh bạch, an ninh và sự tin cậy cũng gia tăng. Công nghệ blockchain cung cấp các hệ thống phi tập trung, có thể xác minh mà nâng cao tính toàn vẹn của các mô hình AI, thường xuất hiện như những hộp đen hoạt động mà không có thông tin rõ ràng.
khả năng để hiểu cách họ đạt được kết quả của mình.

Tình Trạng Hiện Tại Của AI

Cuộc trò chuyện xung quanh AI đã bị đảo lộn với sự ra mắt của DeepSeek. Mối liên hệ của nó với Trung Quốc ngay lập tức dấy lên lo ngại, với việc nhanh chóng trở nên rõ ràng rằng sự kiểm duyệt được tích hợp trong mô hình đã chặn người dùng hỏi về các vấn đề chính trị nhạy cảm của Trung Quốc. Tuy nhiên, DeepSeek là mã nguồn mở, có nghĩa là người dùng có thể chạy nó trên các thiết bị của riêng họ. Mặc dù việc chạy DeepSeek cục bộ mang lại cho người dùng toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ, nhưng ít người sở hữu tài nguyên kỹ thuật hoặc tính toán cần thiết để quản lý quá trình này hiệu quả. Sự phức tạp như vậy khiến hầu hết mọi người ngại thử nghiệm triển khai cục bộ, mặc dù có lợi ích về quyền riêng tư vốn có.

Chính sách quyền riêng tư của DeepSeek còn mơ hồ. Bỏ qua điều đó, bản chất mã nguồn mở của nó đã đưa ra những vấn đề khó khăn về quyền riêng tư của AI. Với hơn 1,7 tỷ thông báo vi phạm được đưa ra ở Mỹ chỉ trong năm ngoái, việc tích hợp AI và blockchain là bước đi hợp lý tiếp theo, nhưng các nút có đủ khả năng để làm điều đó không?
gh để bảo vệ dữ liệu của chúng ta?

Sự trỗi dậy của AI Agent

Tiềm năng của blockchain để định hình lại AI đang diễn ra trước mắt chúng ta. Những phát triển quan trọng đang thúc đẩy sự biến đổi này, bao gồm các đổi mới trong lưu trữ dữ liệu phi tập trung, tiến bộ LLM, và sự trưởng thành và phát triển của thị trường web3. Những đổi mới này đang tạo ra những ứng dụng và lợi ích mới của AI kết hợp với blockchain, nhưng sự chú ý gần đây đang tập trung hoàn toàn vào các đại lý AI.

Các đại lý như ElizaOS, hoạt động như một DAO vốn đầu tư mạo hiểm AI phi tập trung, cho thấy tiềm năng của những gì các đại lý AI sẽ mang lại cho Web3. Các khả năng dường như là vô tận: các đại lý giao dịch tối ưu hóa chiến lược giao dịch và nông nghiệp lợi nhuận, NPC điều khiển bởi AI và các nền kinh tế trò chơi động, và các đại lý có thể tạo điều kiện cho các thị trường phi tập trung tất cả đều chứng minh làn sóng tiềm năng của sự thay đổi và đổi mới đang đến với ngành công nghiệp.

AI riêng tư sẽ bảo vệ tương lai của trí tuệ

Blockchain vốn là các sổ cái công khai, điều này dẫn đến nhiều phức tạp
ns quanh quyền riêng tư. Việc tiết lộ dữ liệu nhạy cảm là vấn đề hiển nhiên, nhưng các vấn đề khác nảy sinh khi xem xét các trường hợp sử dụng cụ thể. Hãy xem việc sử dụng một đại lý AI để tự động hóa các chiến lược giao dịch: như hiện tại, có một khả năng lớn cho việc đảo ngược kỹ thuật và tiềm năng thao túng. Trong nhiều trường hợp, các đại lý AI yêu cầu quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như khóa riêng, để thực hiện giao dịch thay mặt cho người dùng.

Điều này đặt ra những mối quan tâm lớn về bảo mật và quyền riêng tư, đó là lý do tại sao AI Riêng tư là không thể đàm phán. AI Riêng tư xóa bỏ những vấn đề này. Nói tóm lại, nó cho phép các mô hình AI chạy trên dữ liệu được mã hóa. Việc kết hợp tính toán bảo vệ quyền riêng tư với AI cho phép chúng ta khai thác một dòng trường hợp sử dụng mới cần bảo mật, quyền riêng tư và trust.

AI Riêng tư mở ra tiềm năng to lớn cho người dùng và các tổ chức, cả trên chuỗi và ngoài chuỗi. DeFAI là một thuật ngữ sẽ liên tục xuất hiện, đề cập đến sự hội tụ giữa DeFi và AI. Các đại lý AI được tăng cường quyền riêng tư sẽ cho phép giao dịch tự động thay mặt cho ai đó mà không sợ hãi.
r của các biến chứng được nêu ở trên. Tương tự, giao dịch thể chế có thể được thực hiện an toàn trên chuỗi, nơi AI riêng tư có thể cung cấp sức mạnh cho các bể tối trên chuỗi, đảm bảo các chiến lược giao dịch và luồng đơn hàng vẫn được bảo mật trong khi tận dụng tính minh bạch của blockchain để tạo sự tin cậy.

Ngoài chuỗi, hãy nhìn vào chăm sóc sức khỏe và AI cá nhân hóa. Bảo vệ dữ liệu là một yếu tố chính góp phần vào sự chậm lại của đổi mới trong ngành y tế, và không có gì đáng ngạc nhiên. AI riêng tư duy trì tính bảo mật trong khi thúc đẩy đổi mới. Các mô hình AI có thể xử lý dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân trong trạng thái đã mã hóa, cho phép các ứng dụng chăm sóc sức khỏe hoàn toàn an toàn và phi tập trung và mở rộng đáng kể khả năng chẩn đoán hoặc theo dõi các xu hướng sức khỏe quan trọng. Theo cách tương tự, các mô hình AI cá nhân hóa có thể được huấn luyện mà không cần tiết lộ dữ liệu nhạy cảm, nâng cao cuộc sống của mọi người mà không gặp rủi ro bị khai thác và thao túng dữ liệu.

Còn rất nhiều điều cần hiểu về khả năng đầy đủ của AI riêng tư, và khi việc sử dụng nó gia tăng, thì khả năng áp dụng của nó cũng sẽ tăng theo.
ses. Quyền riêng tư và sự đổi mới đi đôi với nhau.